【GPT-5.6】Sol・Terra・Lunaってどう違うの?~AIを仕事で使い分けよう!~【ChatGPT】

【GPT-5.6】Sol・Terra・Lunaってどう違うの?

先日、OpenAIからGPT-5.6に関するメールが届きました。

内容をざっくり言うと、GPT-5.6のモデルについて、料金や処理速度に関する変更のお知らせです。

「なるほど、新しいモデルが出たんだな」と思いながら読み進めていくと、気になる名前が並んでいました。

Sol(ソル)

Terra(テラ)

Luna(ルナ)

……なんだか急に、宇宙の話が始まったような気がしますよね。

Sol、Terra、Lunaって何が違うの?

ケイコちゃん

OpenAIからメールが来ました! GPT-5.6の料金と速度が見直されたみたいです!

部長

ほう。それは重要な知らせだな。しかし、Sol、Terra、Lunaとは……新しい人工衛星の話かね?

絵久世先輩

Excelの関数名より覚えにくいんですけど!

この疑問、かなり自然だと思います。

普通なら「Pro」とか「Ultra」とか強そうな名前でランクをわかりやすくつけますが、
GPT-5.6のSol、Terra、Lunaは、単純に「上から順番にすごいモデル」という話ではありません。

それぞれ得意な仕事が違う、いわばAIの担当者違いです。

3人のAI社員だと思うとわかりやすい

AI君

3つのモデルは、会社の中にいるAI社員だと考えるとわかりやすいですよ!

部長

AI社員?

AI君

はい。難しい仕事を任せる人、毎日の仕事を幅広くこなす人、大量の作業を素早く処理する人。そんなふうに役割が違います!

ケイコちゃん

つまり、仕事によって相談相手を変えるんですね!

絵久世先輩

何でも一番いいAIに頼めばいい、というわけではないんですか?

AI君

そうです。AIも適材適所なんです!

Solは、難しい仕事を任せる専門家

AI君

まずはSol(太陽)です。Solは、複雑な問題を考えたり、難しい分析や設計をしたりする仕事に向いています。たとえば、次のような仕事です。

  • 複数の課題を含む経営企画
  • 新しいサービスや業務の設計
  • 複雑なデータの分析
  • 難しいプログラムやシステムの検討
  • いくつもの条件を踏まえた提案づくり

会社で言えば、「簡単には答えが出ない相談を、じっくり一緒に考えてくれる専門家」というイメージです。

部長

それなら、会社の重要な計画は全部Solに任せればいいのかね?

AI君

Solは頼れる相談相手ですが、最終判断をするのは人間です。AIの提案を確認して、会社の事情に合わせて決める必要があります。

Terraは、毎日の仕事を支えるバランス型

AI君

Terra(地球)は、知能・速度・コストのバランスを考えた、普段使いしやすいモデルという位置づけです。職場では、次のような仕事で活躍しそうです。

  • メールや案内文の下書き
  • 会議メモや議事録の整理
  • 長い資料の要約
  • アイデア出し
  • 社内文書のリライト
  • 日常的な調査や情報整理
ケイコちゃん

毎日のメールや議事録なら、Terraに相談すればよさそうですね!

絵久世先輩

私のExcel作業も、まずTerraに相談していいんですか?

AI君

もちろんです。表の整理方法を考えたり、関数の使い方を確認したり、日常業務の相談相手として使えます!

Lunaは、大量の定型作業をこなすアシスタント

AI君

Luna(月)は、同じような作業を大量に処理したり、定型的な整理をしたりする仕事に向いています。たとえば、次のような場面です。

  • 大量の問い合わせを分類する
  • 文書を種類ごとに仕分ける
  • 定型的な要約を作る
  • FAQの下書きをまとめる
  • アンケート回答を整理する
  • 大量のデータを一次確認する
AI君

一件一件を人間が手作業で処理するのではなく、まずAIに整理してもらい、人間が必要な部分を確認する。そんな使い方と相性がよいモデルです。

社長

そうか! では、このFAXの山を全部まとめてくれんか!

ケイコちゃん

大量の分類はLuna向きなんですね。ただし、その前にFAXをPDFなどのデータにする必要がありますよ~!

3つのモデルを仕事で使い分けると?

Sol(ソル)

難しい仕事、考える量が多い仕事。

複雑な企画、重要な分析、システム設計など、条件が多く、じっくり考える必要がある仕事です。

Terra(テラ)

毎日の文章や資料整理

メール、議事録、案内文、資料の要約など、日常的に発生する幅広い仕事です。

Luna(ルナ)

同じ作業を大量に繰り返す仕事

分類、定型要約、一次整理など、人間が一件ずつ行うと時間がかかる仕事です。

「どれが一番すごいか」ではなく、「この仕事にはどの担当が合うか」で考えるのがポイントです。

GPTもトークン制が明確になったので無駄にトークン消費しないようにするのもポイント!

Fast modeは、AIが賢くなる機能?

Fast modeは、AIの知能を別のものに変える機能ではありません。

急いで回答を受け取りたいときに、速度を優先するための選択肢です。

部長

早くなるなら、いつでもFast modeでよいのでは?

AI君

急ぎの仕事には便利ですが、通常の速度で問題ない仕事に毎回使う必要はありません。時間をお金(トークン)で買う選択肢、と考えるとよいですよ!たとえば、すぐに確認したい障害対応や、時間が限られた作業では便利です。一方で、翌日までに読めばよい資料の要約などは、通常の速度でも十分かもしれません。

トークンってなに?

ここで、もう一つ気になる言葉があります。それが「トークン」です!

AI君

トークンとは、AIが文章を処理するときの単位のようなものです。
難しく考えず、AIが運ぶ荷物の数だと思ってください。車でいったら「ガソリン消費」(燃費)みたいものですね!

  • AIに渡す資料や会話:AIに運ぶ荷物
  • AIが返す回答:AIから返ってくる荷物
  • 長い資料や長い回答:荷物が増える
  • 何度も同じ資料を渡す:同じ荷物を何度も運ぶ

入力する文章や資料が長くなるほど、またAIからの回答を長く求めるほど、処理する量(トークン消費)は増えやすくなります。

目的地にあった車を選ばないと荷物が入らない、燃費が悪い・・・ということになります!

AIを節約して使うコツ

まとめ:AIも適材適所です。

キャンプにスポーツカーは不向き!近所のスーパーにトラックで行くのはちょっと・・・!というように。

  • Sol=難しい道を走る高性能車
  • Terra=普段使いのバランス型
  • Luna=荷物を大量に運ぶ車
  • 「一番高性能なAI」ではなく「目的に合うAI」を選びましょう!

Sol,Terra,Lunaのモデル選びは行き先にあった「車選び」そして、「燃費」なのかもしれません!

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